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    Ziele:

    Tracks | Labs | Praxis | Live Demos (Max. 150  Teilnehmer) - Stand 07.04 nur noch 35 Plätze frei!

    Alle reden von Big Data und den unendlichen Möglichkeiten, die diese Technologien bieten. Aber wie orientiere ich mich als interessierter Anwender in der Flut der verfügbaren Lösungen? Welche Einsatzszenarien versprechen konkreten und schnellen Return on Invest? Mit welchen Aufwänden muss ich rechnen? Wie sieht die Umsetzung konkret aus? Und wie erfolgreiche Praxisbeispiele?

    Mit dem zweitägigen „Big Data Lab Forum 2015“ geben wir Antwort auf diese Fragen, die sich heute viele IT- und Strategie-Verantwortliche stellen. Oder sogar stellen müssen, denn sie stehen vor Investitionsentscheidungen. Wir bringen deshalb Dienstleister und Anwender von Big Data-Technologien zusammen. Anstelle von Case Studies oder Folienschlachten, die den theoretischen Nutzen von Big Data vermitteln, können interessierte Anwender hier Praxiserfahrungen sammeln oder sich mit Integratoren und Technologieanbieter über bereits marktnahe Innovationen austauschen.

    Der praxisorientierte Event behandelt Technologien, wirtschaftliche und datenrechtliche Aspekte von Big Data, darüber hinaus auch Fragen des Datenschutzes und der Datenqualität. Daneben werden verbundene Themen wie Business Analytics oder Datenintegration beleuchtet.

    All das erfahren Sie in einem Konferenztag mit parallelen Vortragstracks, einer Podiumsdiskussion und bei einem Abendevent sowie einem Workshop-Tag. Schwerpunkte des ersten Tages sind Anwenderberichte und technische Fachvorträge. Am zweiten Tag erleben die Teilnehmer Big Data live – nicht nur für Entscheider, sondern auch für Umsetzer und Entwickler.

     
    Wann und Wo?

    14. - 15. April 2015

    New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
    Thurn-und-Taxis-Straße 10
    90411 Nürnberg

    Zielgruppe:

    Alle, die sich mit dem Thema Big Data auseinandersetzen, speziell aus den Fachbereichen Marketing, CRM, Industrie 4.0/IoT, Business Intelligence, Machine Learning, DataMining, NoSQL, Cloud.

    • Big Data Stacks für Sie im Vergleich
    • Ermitteln Sie Ihre spezifische Big Data Dividende
    • Erfahrungsaustausch von Anwendern

     

    Gerne können Sie sich unverbindliche auch hier anmeldenhttp://www.it-schulungen.com/seminare/datenbanken/big-data/big-data-lab-2015.html

    Hilfreiche Links: 

     

    Speaker

    Prof. J.C. Freytag

    Humboldt-Universität zu Berlin

    Keynote: Analyse großer Datenmengen - aber wie? Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich BigData Analytics

    Olivia Klose

    Microsoft Deutschland GmbH

    Vortrag: Advanced Analytics in Microsoft Azure

    Udo Hertz

    IBM Deutschland GmbH

    Vortrag: Trends in Big Data & Analytics

    David Gabel

    Vortrag: Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe?

    Marko Grothkopp

    Trevisto GmbH

    Vortrag: Keine Angst vor Big Data!

    Patrick Cato

    Vortrag: Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen

    Philipp Gölzer

    Vortrag: Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen

    Christian Winkler

    MGM Technology Partners

    Vortrag: Exploration von geospatialen Automotive-Daten

    Andreas Tönne

    Novatech Solutions GmbH

    Vortrag: Fachliche Anforderungen im Spannungsfeld von traditioneller Java EE Architektur und Big Data - Ein Projektbericht

    Prof. Jens Albrecht

    Vortrag: SQL on Hadoop: Möglichkeiten und Grenzen

    Rüdiger Karl

    SAP Deutschland SE & Co. KG

    Vortrag: In-Memory Processing with Big Data - Challenges an Oppertunities

    Michael Deinhard

    Vortrag: Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit?

    Dr. Ulrich Plogas

    Vortrag: Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit?

    Prof. Dr. Michael Ponader

    Vortrag: Näher am Kunden mit Business Intelligence: Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline

    Prof. Dr. Cai-Nicolas Ziegler

    XING Events GmbH

    Vortrag: Mit digitalen Empfehlungen analoge Events aufwerten

    Arne Roßmann

    Capgemini Deutschland GmbH

    Vortrag: Connected Car – Auf dem Weg zum intelligenten Auto

    Alexander von Gemünden

    Capgemini Deutschland GmbH

    Vortrag: Enterprise Data Hub

    Ralf Klinkenberg

    RapidMiner GmbH

    Vortrag: Predictive Big Data Analytics: Mehrwerte aus Big Data generieren durch individuelle Prognosen, vorausschauende Handlungsempfehlungen und Automatisierung

    Norbert Barnikel

    usability interactive GmbH

    Vortrag: Big Data & Smart Data in Agenturen & Marketing Departments

    Johannes F. Knauf

    Ancud IT-Beratung GmbH

    Vortrag 1: Big Data im Portalbereich eines Automobilherstellers

    Vortrag 2: Big Data Analytics mit EXASOL und Pentaho (Workshop)

    Johannes Meier

    Exasol AG

    Vortrag: Big Data Analytics mit EXASOL und Pentaho (Workshop)

    Peter Pauthner

    IBM Deutschland GmbH

    Vortrag: Vom Hype zum Business Nutzen – Big Data geht an die Arbeit

     

    Stephan Krauß

    Ancud IT-Beratung GmbH

    Vortrag: Solr vs. Elasticsearch - Skalierbare Big-Data-Suche mit Open Source

      

    Prof. Dr. Bernd Heesen

    Vortrag: Big Data Management – Stand der Innovationsadoption
    (Nur am 14.4.2015)  

    Atasoy Altinci

    Geschäftsführer New Elements GmbH
    Vortrag: 
    Näher am Kunden mit Business Intelligence: Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline

    Stephan Grotz

    Cloudera GmbH

    Vortrag: Power BI, Cloudera Impala and Azure – A winning combination!

    Stefan Gerstung

    MIOsoft Deutschland GmbH

    Vortrag: Kontextbildung als Katalysator smarter Business-Entscheidungen

    Jörg Neumann

    Consorsbank

    Vortrag: Automatisierte Analytik und selbstlernendes Recommendation Management – das passende Angebot für jeden Kunden finden

     

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    Adresse des Veranstaltungsorts

    Thurn-und-Taxis-Straße 10 90411 Nürnberg Deutschland
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Veranstalter dieses Events: New Elements GmbH - http://www.new-elements.de
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